Getinge uruchamia Torin Plan Optimizer. AI ma wspierać planowanie pracy bloków operacyjnych

Cyfrowe planowanie wykorzystania sal operacyjnych i zasobów szpitalnych.

Torin Plan Optimizer wykorzystuje AI do wspierania decyzji związanych z planowaniem pracy bloków operacyjnych. Grafika wygenerowana przez AI.

Getinge ogłosiło uruchomienie Torin Plan Optimizer – rozwiązania wspierającego planowanie zabiegów przy użyciu AI. System analizuje dane historyczne i operacyjne szpitala, uwzględniając zależności pomiędzy długością procedur, dostępnością sal operacyjnych, chirurgów i zespołów oraz pojemnością opieki pooperacyjnej. Producent określa narzędzie jako system wsparcia decyzji: algorytm generuje rekomendacje, natomiast ostateczna decyzja dotycząca planu pozostaje po stronie użytkownika.

AI ma analizować więcej niż przewidywany czas zabiegu

W klasycznym planowaniu bloku operacyjnego jednym z podstawowych parametrów jest oczekiwana długość procedury. Torin Plan Optimizer ma rozszerzać ten model o kilka powiązanych ograniczeń operacyjnych. Oprócz przewidywanego czasu zabiegu uwzględnia dostępność chirurga i zespołu, dostępność sali oraz potrzeby pacjenta po zakończeniu procedury, w tym dostępne miejsca w obszarze opieki pooperacyjnej.

System wykorzystuje dane historyczne oraz bieżące dane operacyjne szpitala. Na ich podstawie ma pomagać zespołom w analizowaniu różnych wariantów harmonogramu i wcześniejszym identyfikowaniu ograniczeń, które mogłyby później prowadzić do zmian w planie.

Getinge podkreśla jednocześnie, że AI pełni funkcję wspomagającą. Rekomendacja algorytmu nie ma automatycznie przesądzać o harmonogramie. Ostateczne decyzje pozostają po stronie pracowników odpowiedzialnych za organizację pracy bloku.

Integracja z istniejącą infrastrukturą

Według producenta Torin Plan Optimizer został zaprojektowany do integracji z istniejącą infrastrukturą szpitalną i stanowi część cyfrowego ekosystemu Getinge obejmującego procesy okołooperacyjne od planowania przed zabiegiem po opiekę pooperacyjną. Komunikat nie podaje jednak technicznych szczegółów dotyczących interfejsów integracyjnych, sposobu hostowania rozwiązania ani statusu regulacyjnego produktu na poszczególnych rynkach.

Z perspektywy producentów i dostawców technologii medycznych istotny jest sam kierunek rozwoju. Software dla środowiska operacyjnego przestaje pełnić wyłącznie funkcję dokumentacyjną. Coraz częściej ma analizować dane z wielu procesów i wspierać decyzje dotyczące wykorzystania infrastruktury.

Oznacza to rosnące znaczenie jakości danych wejściowych, interoperacyjności i kontroli zmian w systemach, które muszą komunikować się z innymi elementami infrastruktury IT. W przypadku narzędzi opartych na AI dodatkowe znaczenie ma również możliwość kontrolowania sposobu wykorzystania rekomendacji przez użytkownika.

AI w środowisku operacyjnym przyjmuje różne role

Torin Plan Optimizer można zestawić z opisywaną wcześniej przez Med Industry platformą Touch Surgery Aide firmy Medtronic. Tam AI jest rozwijane jako warstwa wspierająca aplikacje działające w czasie procedury chirurgicznej, podczas gdy rozwiązanie Getinge działa wcześniej – na poziomie planowania wykorzystania zasobów i organizacji pracy.

Oba kierunki pokazują poszerzanie roli software’u w otoczeniu sali operacyjnej. W jednym przypadku algorytm wspiera przebieg procedury i pracuje z danymi generowanymi w czasie rzeczywistym, w drugim pomaga rozwiązywać problem harmonogramowania i dostępności zasobów przed rozpoczęciem zabiegu.

Dla dostawców technologii oznacza to również zmianę wymagań wobec produktu. Sama funkcjonalność algorytmu nie wystarcza, jeśli rozwiązanie nie może zostać połączone z działającymi systemami, nie korzysta z danych o odpowiedniej jakości albo zwiększa obciążenie użytkownika zamiast je ograniczać.