Udostępnij

GE HealthCare i Mass General Brigham badają GenAI dla systemów radioterapii

Cyfrowy system integrujący dane obrazowe i oprogramowanie wykorzystywane w radioterapii.
GE HealthCare i Mass General Brigham prowadzą badania nad możliwością wykorzystania generatywnej AI do integracji informacji pochodzących z różnych systemów wykorzystywanych w radioterapii. Grafika wygenerowana przez AI.

GE HealthCare poinformowało o rozpoczęciu nowego etapu współpracy badawczej z Mass General Brigham dotyczącej wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w radioterapii. Celem projektu jest zbadanie możliwości opracowania narzędzia, które integrowałoby dane ustrukturyzowane z informacjami nieustrukturyzowanymi, między innymi notatkami, obrazami i planami leczenia. Rozwiązanie mogłoby w przyszłości zostać włączone do platformy Intelligent Radiation Therapy, ale obecny komunikat dotyczy prac badawczych, a nie gotowego produktu ani jego dopuszczenia regulacyjnego.

Generatywna AI ma łączyć informacje z różnych systemów

Projekt koncentruje się na problemie rozproszenia danych pomiędzy systemami wykorzystywanymi w radioterapii. Według GE HealthCare zespoły często pracują równolegle z wieloma źródłami informacji, obejmującymi dane ustrukturyzowane oraz materiały takie jak notatki kliniczne, obrazy czy plany leczenia. Nowe narzędzie wykorzystujące generatywną AI miałoby umożliwiać zadawanie pytań dotyczących zgromadzonych informacji i szybsze wyszukiwanie danych związanych z konkretnym procesem terapeutycznym.

GE HealthCare wskazuje, że badania mają objąć możliwość łączenia tych danych i prezentowania ich w formie podsumowania. Wyniki projektu mogą następnie zostać wykorzystane przy rozwoju kolejnych funkcji Intelligent Radiation Therapy, także w obszarach związanych z MR, CT oraz teranostyką. Producent nie podał jednak terminu ewentualnego wdrożenia nowych funkcjonalności ani ich przyszłego statusu regulacyjnego.

Z punktu widzenia rozwoju oprogramowania medycznego istotna jest sama architektura planowanego rozwiązania. Generatywna AI nie miałaby działać wyłącznie na pojedynczym zestawie danych, lecz korzystać z informacji pochodzących z wielu elementów środowiska informatycznego. Oznacza to rosnące znaczenie interoperacyjności, kontroli przepływu danych oraz zarządzania integracjami pomiędzy systemami różnych dostawców.

iRT jako warstwa integrująca środowisko radioterapii

Intelligent Radiation Therapy, czyli iRT, jest rozwijaną przez GE HealthCare platformą do zarządzania przepływem pracy w radioterapii. Producent opisuje ją jako rozwiązanie obsługujące interoperacyjność pomiędzy systemami różnych dostawców. Platforma może łączyć wspierane systemy informacji onkologicznej, PACS, systemy planowania leczenia, EHR i EMR, rozwiązania QA oraz urządzenia obrazujące, między innymi CT, MR, PET/CT i SPECT/CT.

Zadaniem iRT jest koordynowanie poszczególnych etapów procesu, automatyzowanie wybranych czynności oraz ograniczanie ręcznego przekazywania danych pomiędzy aplikacjami. GE HealthCare podkreśla przy tym vendor neutral interoperability, czyli możliwość współpracy ze wspieranymi rozwiązaniami pochodzącymi od różnych producentów.

Nowa współpraca z Mass General Brigham ma rozwijać ten model o możliwość wykorzystania generatywnej AI do pracy z bardziej złożonymi i częściowo nieustrukturyzowanymi informacjami. Według GE HealthCare wcześniejsza technologia opracowana w Massachusetts General Hospital stała się jednym z elementów, na których rozwijano iRT. Firma wskazuje, że analiza obejmująca ponad 11 tys. planów leczenia wykazała skrócenie czasu od przyjęcia pacjenta do rozpoczęcia terapii z nawet 30 do 8 dni po zastosowaniu rozwiązania usprawniającego workflow. GE HealthCare zaznacza jednocześnie, że wyniki te dotyczą analizowanego środowiska i nie powinny być traktowane jako gwarantowany rezultat zastosowania iRT w innych placówkach.

Projekt pozostaje na etapie badawczym

Komunikat nie oznacza wprowadzenia na rynek nowej funkcji wykorzystującej generatywną AI. GE HealthCare i Mass General Brigham deklarują obecnie zamiar zbadania możliwości jej opracowania. Nie przedstawiono gotowej specyfikacji produktu, terminu integracji z iRT ani informacji o rozpoczęciu procedury regulacyjnej dotyczącej przyszłego rozwiązania.

To rozróżnienie jest szczególnie istotne w przypadku generatywnej AI. FDA prowadzi obecnie konsultacje dotyczące możliwego podejścia do wyrobów medycznych zawierających funkcje GenAI. Regulator analizuje między innymi kwestie ryzyka, zmian modeli, walidacji oraz nadzoru nad technologią w całym cyklu życia produktu. Med Industry opisywał ten temat wcześniej w materiale dotyczącym konsultacji FDA nad regulacją generatywnej AI w wyrobach medycznych.

Jeżeli prowadzone obecnie badania doprowadzą do powstania kolejnych funkcji iRT, ich zakres techniczny i przewidziane zastosowanie będą miały znaczenie dla dalszej kwalifikacji oraz strategii regulacyjnej. Na obecnym etapie GE HealthCare informuje jednak wyłącznie o rozpoczęciu prac badawczych.

Dla producentów i dostawców oprogramowania medycznego projekt pokazuje kierunek rozwoju systemów opartych na AI: coraz większe znaczenie ma nie tylko sam model, ale również sposób integracji z istniejącymi aplikacjami, jakość i dostępność danych oraz interoperacyjność w środowisku obejmującym rozwiązania wielu dostawców.


Opracowanie własne na podstawie:

  1. GE HealthCare. GE HealthCare Expands Research Collaboration to Explore Using Generative AI for More Personalized Radiation Therapy, 23 września 2026 r.
  2. GE HealthCare. Intelligent RT, oficjalna dokumentacja produktowa dotycząca funkcji i interoperacyjności platformy iRT

Newsletter

Zapisz się do newslettera

i otrzymuj wyselekcjonowane informacje z rynku wyrobów medycznych.

Informacja profesjonalna (MDR)

Portal przeznaczony jest wyłącznie dla profesjonalistów. Zawarte tu treści o charakterze technicznym i regulacyjnym dotyczą Rozwoju, produkcji oraz certyfikacji wyrobów medycznych i są kierowane do producentów oraz dostawców. Materiały nie są przeznaczone dla osób trzecich, nie stanowią porad medycznych ani ofert dla konsumentów. Wejście do serwisu oznacza potwierdzenie statusu profesjonalisty.

Nie jestem profesjonalistą – wychodzę